В июне 2025 года Челябинский областной клинический кожно-венерологический диспансер пополнился удивительным помощником – комплексом с искусственным интеллектом для диагностики рака кожи. Система Moleanalyzer pro распознает меланомы с точностью до 96,7% и может отличать злокачественные родинки от доброкачественных. Это всего лишь еще одна страница в долгой истории внедрения нейронных сетей в челябинскую медицину. Этот процесс начался задолго до того, как весь мир заговорил об искусственном интеллекте.
Первые серьезные шаги в использовании искусственного интеллекта на Южном Урале были сделаны еще в 90-х годах. Удивительно, но, по словам первого заместителя министра здравоохранения Челябинской области Елены Недочуковой, именно тогда в ЮУрГУ начала работать пилотная площадка по развитию искусственного интеллекта, хотя широкую популярность эти технологии обрели лишь спустя три десятилетия.
В сентябре 2020 года в ЮУрГУ поступил первый на Урале нейрокомпьютер – специализированная система для обучения искусственных нейронных сетей. Это оборудование стало основой для создания программ, основанных на принципах работы человеческого мозга. Оно предназначено для использования в медицине, психологии и других отраслях.
Параллельно с вузовскими разработками в 2020 году в регионе стартовал первый масштабный проект по внедрению ИИ в практическое здравоохранение. В рамках соглашения между правительством Челябинской области и компанией «Яндекс» была запущена система предиктивного анализа снимков компьютерной томографии. Пилотное использование на базе клиники ЮУрГМУ и областной клинической больницы №3 показало впечатляющие результаты: за короткое время искусственный интеллект провел более тысячи исследований, успешно выявив признаки COVID-19, затемнения в легких и другие патологии.
Следующий важный этап начался в 2021 году с появления первого в России интеллектуального медицинского комплекса в патолого-анатомическом отделении городской клинической больницы №1. Японский сканер Hamamatsu NanoZoomer S60 с программным обеспечением мог оцифровывать до тысячи стекол с биоматериалом в день. Это стало революцией в гистологических исследованиях – врачи получили возможность изучать биоматериал не под микроскопом, а на экранах компьютеров и даже смартфонов, используя базы данных изображений и цифровую диагностику.
Особого внимания заслуживает история развития искусственного интеллекта в области онкологии. В 2021–2023 годах специалисты Челябинского областного клинического центра онкологии и ядерной медицины создали уникальную систему для выявления рака кишечника. В течение двух лет они самостоятельно разрабатывали и обучали нейронную сеть. Теперь она способна распознавать 90% изменений в слизистой оболочке кишечника в режиме реального времени. Программа подает звуковой и визуальный сигнал врачу при обнаружении подозрительных участков, а также определяет размер предполагаемых новообразований. К 2023 году с помощью этой системы было обследовано более тысячи пациентов.
Развитие ИИ-технологий в регионе получило дополнительный импульс в 2022 году, когда научно-образовательный центр «Искусственный интеллект и квантовые технологии» ЮУрГУ приобрел второй нейрокомпьютер стоимостью 40 миллионов рублей. Это позволило ученым работать над проектами мирового уровня, включая диагностику опухолей головного мозга и рака молочной железы с использованием сверточных нейронных сетей.
В 2023 году началась плановая закупка систем искусственного интеллекта за счет средств федерального бюджета. Регион получил около 3 млн рублей на внедрение системы анализа маммографических снимков в нескольких медицинских учреждениях. Параллельно развивались и другие направления: появились программы для анализа человеческого голоса, составления протоколов операций и гистологических исследований.
2024 год стал поворотным в масштабах внедрения ИИ. В августе Челябинская область присоединилась к московской платформе «МосМедИИ», получив доступ к 17 сервисам искусственного интеллекта для анализа различных типов медицинских изображений. В сентябре районная больница в селе Долгодеревенское запустила систему маммографии «Цельс» с точностью анализа более 95%.
Особый интерес представляет разработка искусственного интеллекта для ранней диагностики онкологии. В марте 2025 года в центральных клинических медико-санитарных частях Челябинска и Магнитогорска был запущен пилотный проект с использованием сервиса Galenos.AI. Система анализирует более 80 различных симптомов – от потери веса до ощущения кома в горле – и может фокусироваться на типах рака, характерных для конкретного региона.
Особенно важными стали два события в этой сфере. В мае 2025 года в Областной клинической больнице №3 завершилось тестирование сервиса «КТ инсульт», который показал 88% точность в выявлении ишемического инсульта и 97% точность в выявлении внутричерепных кровоизлияний. В июне кожно-венерологический диспансер получил комплекс FotoFinder bodystudio ATBM с нейросетью Moleanalyzer pro. Это устройство может сканировать все тело человека, увеличивать изображения до 140 раз и выявлять злокачественные опухоли кожи с высочайшей точностью. Врачи смогли отследить изменения в существующих родинках, наложив старые и новые изображения друг на друга.
Сегодня искусственный интеллект в челябинской медицине – это не футуристическая концепция, а повседневная реальность. Нейронные сети анализируют рентгеновские снимки, маммограммы, КТ и МРТ, помогают выявлять онкологию на ранних стадиях, ставить предварительные диагнозы и сокращать время обследования пациентов. В 2025 году в регионе планируется создать совет по развитию искусственного интеллекта под руководством губернатора, что говорит о серьезных планах о дальнейшей работе в этом направлении.
За пять лет – с 2020 по 2025 год – Челябинская область прошла путь от первых пилотных проектов до системного внедрения искусственного интеллекта во всех областях медицины. Сегодня нейронные сети помогают южноуральским врачам диагностировать рак легких, молочной железы, кишечника и кожи, выявлять инсульты и многие другие заболевания. По словам медиков, искусственный интеллект не заменяет врача, а становится его надежным помощником, позволяя проводить более быструю и точную диагностику и лечение. В регионе, где ежегодно выявляется более 19 тысяч случаев рака, такие технологии буквально спасают жизни, помогая выявить заболевание на той стадии, когда его еще можно эффективно лечить.
Автор: Егор Буторин
Источник фотографий: пресс-служба министерства здравоохранения Челябинской области, ЮУрГУ, пресс-служба губернатора Челябинской области, Данил Рахимов, пресс-служба Департамента здравоохранения города Москвы, ГТРК «Южный Урал», Олег Каргаполов